Softwarearchitekt Künstliche Intelligenz für FCAS (gn)

  • Berufserfahrung
  • Software Entwicklung
  • Vollzeit
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GEMEINSAM FÜR DIE SICHERSTE LÖSUNG. Als Technologie- und Innovationspartner im Bereich Verteidigung und öffentliche Sicherheit entwickeln und integrieren wir Lösungen, die Vertrauen schaffen. Wir sind die Experten, wenn es darum geht, einzelne Strukturen und Komponenten zu einem Gesamtsystem zu integrieren. In allen Schritten - von der Entwicklung über die Realisierung bis hin zum Betrieb komplexer Systeme - steckt das Wissen und die Leidenschaft unserer Teams.

Aufgaben:

Das Future Combat Air System (FCAS) ist ein multinationales Programm zur Entwicklung eines System-of-System für den Luftkampf der Zukunft. Die ESG ist hierbei sowohl in multinationalen, als auch nationalen Projekten beauftragt. Die ESG hat für FCAS ein Programm mit einer agilen Entwicklungsorganisation aufgestellt und die Entwicklungsteams Future Airborne Computing, Mission und Sensor Automation und Human System Interface gebildet. 

Für das Team Mission und Sensor Automation suchen wir einen 'Softwarearchitekt Künstliche Intelligenz (gn)'. Zu den Aufgaben gehören:
  • Entwickeln von KI-Architekturen, KI-Algorithmen und KI-Technologien im Rahmen von Missionsplanung und Integration dieser in Demonstratoren
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von maschinellem Lernen und Deep Learning Modellen zur Datenanalyse und Prognosen
  • Zusammenarbeit mit Software-, Systementwicklern und Air Crews
  • Bewertung neuester Trends und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Identifikation von Möglichkeiten zur Anwendung
  • Erstellung und Pflege technischer Dokumentation
  • Führung technischer Diskussionen
  • Repräsentation des Entwicklungsteams und der Lösung zum Auftraggeber und Kunden

Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik oder vergleichbarer Studiengänge sowie langjährige, vielseitige Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung
  • Mehrjährige Erfahrung in der KI-Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen
  • Vertiefte Erfahrung mit Automatisierung und Containerisierung unter Linux
  • Einschlägige Erfahrung im Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen (z.B. Planungsprobleme)
  • Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning und anderen KI-Technologien
  • Erfahrungen mit Agilen Entwicklungsprozessen wie Scrum/Kanban
  • Erfahrung mit dem Versionskontrollsystemen Git
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum es sich lohnt, bei der ESG einzusteigen:

  • Profitieren Sie von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens
  • Wir bieten Ihnen ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Ihre Ideen willkommen sind und anerkannt werden
  • Sie arbeiten in interdisziplinären Teams
  • Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen
Benefits:
  • Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität, z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto sowie Möglichkeit zu Teilzeit
  • Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive
  • Mobilität und Nachhaltigkeit, z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen
  • Gesundheit und Prävention, z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische
  • Unterstützung von Familien, z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung
  • Weitere Benefits unter: esg.de/de/karriere/arbeitgeber
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen. Die Arbeitsplätze der ESG sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte laden Sie diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch.
  • Avila Rinkel-Michalke
  • Recruiter/in
  • 089 / 92161-2192